Tema 1 Introducción a la analítica de datos

Numerosas empresas recopilan datos con regularidad, pero estos datos no tienen sentido cuando se recopilan por primera vez y antes de que se hayan procesado. Aquí es donde la analítica de datos juega un papel clave. El análisis de estos datos no procesados implica la búsqueda de información detallada que pueda utilizarse en situaciones del mundo real. Una vez obtenidos, estos conocimientos se pueden utilizar para informar y dirigir decisiones comerciales sabias.

Cuatro categorías principales de análisis de datos

  1. Análisis predictivo: Esto ayuda a las organizaciones a identificar tendencias y comprender las causas de los eventos. Por ejemplo, puede pronosticar la efectividad de un anuncio de camiseta en Facebook en función de la ubicación, los ingresos y los pasatiempos de su mercado objetivo.
  2. Analítica prescriptiva: Esto combina big data e IA para hacer recomendaciones de acciones y probar hipótesis para obtener mejores resultados. Puede responder a preguntas como «¿Y si probamos esto?» para mejorar los resultados.
  3. Análisis de diagnóstico: En él se analizan los datos históricos para determinar las causas de los acontecimientos. Encontrar problemas potenciales antes de que surjan y examinar los informes con mayor detalle para obtener información específica son los dos componentes.
  4. Analítica descriptiva: Este tipo de analítica ofrece datos fundamentales como cuántos, cuándo, dónde y qué. Esta información está disponible en informes planificados (también conocidos como informes preparados) e informes ad hoc, que son particularmente útiles para obtener información en profundidad, como conocer a su audiencia en las redes sociales.