Tema 3 Técnicas de análisis de datos

Para revelar información dentro de los datos, incluidas métricas, hechos y estadísticas, las herramientas y los procedimientos de análisis de datos son útiles. Los métodos cuantitativos y cualitativos son los dos tipos básicos de análisis de datos. Los ejecutivos de negocios y los responsables de la toma de decisiones pueden beneficiarse de estas técnicas utilizándolas de forma independiente o en combinación para ayudarles a sacar conclusiones de diversos tipos de datos.

Análisis cuantitativo de datos:

El análisis de datos cuantitativos se centra en las variables numéricas, incluidas las estadísticas, los porcentajes, los cálculos, las mediciones y otros datos numéricos. Utiliza algoritmos, herramientas matemáticas y software para alterar los datos y producir información comercial valiosa.

Análisis de datos cualitativos:

Por otro lado, los datos cualitativos consisten en información no numérica. Trabajar con variables categóricas como estadísticas, porcentajes y medidas, así como identificadores únicos como etiquetas y atributos, forma parte del análisis de datos cualitativos. Para analizar datos cualitativos, los analistas de datos pueden emplear técnicas como la observación participante o de primera mano, entrevistas, grupos focales y estudios de documentos y artefactos.

4 técnicas de análisis de datos:

Cuantitativas:

  1. Análisis regresivo: analiza las relaciones entre 2 variables.
  2. Análisis de hipótesis: analiza si una hipótesis es correcta.

Cualitativas:

  1. Análisis de contenidos: Mide los cambios en los contenidos en el tiempo y en distintos medios.
  2. Análisis de discurso: explora las conversaciones en su contexto social.

Las emprendedoras pueden utilizar el análisis de datos para tomar mejores decisiones empresariales incorporando los conocimientos del análisis de datos en su proceso de toma de decisiones. Estos son algunos ejemplos de cómo los emprendedores pueden utilizar el análisis de datos:

Identificación de patrones y tendencias: Las emprendedoras pueden encontrar patrones y tendencias en el comportamiento de los clientes, las tendencias del mercado y otros datos relacionados con su sector mediante el análisis de grandes cantidades de datos. Gracias a esto, se pueden tomar decisiones informadas sobre el desarrollo de productos, las tácticas de marketing y la asignación de presupuestos.

Aumento de la eficacia operativa: El análisis de datos puede ayudar a las emprendedoras a optimizar sus operaciones destacando las ineficiencias y las posibles áreas de desarrollo. De este modo, pueden reducir sus costes y ahorrar tiempo y recursos.

Comprender las preferencias de los consumidores: Las emprendedoras pueden comprender mejor los requisitos y preferencias de sus clientes mediante el estudio de los datos de los clientes. Como resultado, pueden satisfacer mejor la demanda de los clientes personalizando sus bienes y servicios.

Previsión de tendencias futuras: Las emprendedoras pueden estimar las tendencias futuras del mercado y la demanda examinando cuidadosamente los datos pasados y las tendencias del mercado. Pueden usar esto para prepararse para oportunidades y dificultades en el futuro.

Aumento de la gestión de riesgos: Las emprendedoras pueden mejorar sus estrategias de gestión de riesgos examinando los datos sobre los elementos de riesgo, como las condiciones del mercado o las preocupaciones operativas. Esto puede ayudarles a reducir los riesgos y a tomar mejores decisiones de inversión y otras relacionadas con el negocio.

Se puede utilizar el análisis de datos para obtener información perspicaz que ayude a mejorar las decisiones empresariales, agilizar sus procesos y estimular el crecimiento. Las emprendedoras pueden obtener una ventaja competitiva en su sector y preparar sus empresas para el éxito a largo plazo mediante la utilización de herramientas y enfoques de análisis de datos.